尝试用atc工具将超分辨率模型esrgan转换为分辨率480*480的输入
模型的转换过程是成功的
但是在应用程序中一加载系统就死掉了，没有任何反应。
之前尝试过转换为64*64，220*220，256*256大小的输入都是没有问题可以正常运行的。是因为模型本身有输入分辨率大小限制吗？
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esrgan模型支持的最大分辨率是多少-星辰平台
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发表于2022年06月02日 11:13:02
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[网络迁移]
esrgan模型支持的最大分辨率是多少
尝试用atc工具将超分辨率模型esrgan转换为分辨率480*480的输入 模型的转换过程是成功的
但是在应用程序中一加载系统就死掉了，没有任何反应。 之前尝试过转换为64*64，220*220，256*256大小的输入都是没有问题可以正常运行的。是因为模型本身有输入分辨率大小限制吗？ ） |
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发表于2022年06月02日 11:56:17
您好，相关信息确认后回复 |
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发表于2022年06月02日 12:23:30
调试查看了一下是调用aclrtmalloc(&modelmemptr_, modelmemsize_, acl_mem_malloc_huge_first);以后就死掉了。 监视了一下modelmemsize_的大小： 死掉以后终端top的监控信息： |
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发表于2022年06月02日 14:11:59
你好，这个应该是推理报错，建议使用msame推理试试，msame工具链接： https://gitee.com/ascend/tools/tree/master/msame 我从modelzoo星辰平台官网跑了esrgan这个模型，onnx转om的输入也是480*480的，用msame推理没有报错，转模型结果如下图： atc的input_shape对模型应该是没有限制的，用netron打开om也是正常的，om如下图所示： msame推理如下： 想问下是不是对模型做过修改，推理异常可以把日志发给我们分析一下，esrgan模型最大的分辨率是多少建议参考原作者的issue，链接如下:https://github.com/xinntao/real-esrgan/blob/master/readme.md
评论
2022-6-8 15:33
你好，具体情况请看楼下 ... 查看全部 |
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发表于2022年06月07日 17:38:01
你好，这个应该是推理报错，建议使用msame推理试试，msame工具链接： https://gitee.com/ascend/tools/tree/master 你好，我并未对模型做过任何修改。 尝试了使用msame工具进行推理，我这里的结果是推理错误的。 我的平台是atlas200dk
2022-6-7 17:55 上传 点击文件名下载附件 |
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发表于2022年06月07日 18:00:25
你好，我并未对模型做过任何修改。 尝试了使用msame工具进行推理，我这里的结果是推理错误的。 我的平台是atlas200dk 补充说明，如果我把模型转为480x480输入，msame是可以跑通的，但是放进程序里会卡死。 如果我把模型转为512x512输入，msame和程序里都会卡死 |
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发表于2022年06月09日 16:22:17
请问有何方法能改善这个问题？ |
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发表于2022年06月09日 16:35:52
你好，看了你的报错提示内存分配失败，200dk内存可能不够，建议更换设备
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2022-6-10 10:41
你好，我用atc查看模型需要的memory_size[4717581824 b]，也就是大约4.4g，atlas200dk的总内存是8g，请问为什么会造成内存不够的问题？ ... 查看全部
2022-6-10 10:52
目前无法更换设备，可有其他方法解决内存问题？ ... 查看全部 |
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发表于2022年06月10日 10:44:29
你好，看了你的报错提示内存分配失败，200dk内存可能不够，建议更换设备 看到该链接https://bbs.huaweicloud.com/blogs/173215中提到： “昇腾310处理器侧总共有8g内存，由于310处理器是一颗soc处理器，片上系统大概占用0.5g左右内存，所以可用内存总共有7.5g左右。其中包含1.9g左右的大页内存。大页内存是提前预留好的，所以没有程序运行时，使用npu-smi info看到已经使用的内存为2.4g左右，其实只有系统占用了0.5g，1.9g的大页内存还可以使用” 请问我是否可以申请释放掉大页内存来解决掉我内存不够的问题？具体应该怎样操作。 或者可否申请虚拟内存？ |
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发表于2022年06月10日 11:54:36
你好，我用的是atlas 300i推理卡，200dk的推理性能还是速度比较慢，你可以看下device的存储大小是不是超了，这边也没有好的办法来释放内存 |
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调试查看了一下是调用aclrtmalloc(&modelmemptr_, modelmemsize_, acl_mem_malloc_huge_first);以后就死掉了。
监视了一下modelmemsize_的大小：
死掉以后终端top的监控信息：
你好，这个应该是推理报错，建议使用msame推理试试，msame工具链接： https://gitee.com/ascend/tools/tree/master/msame
我从modelzoo星辰平台官网跑了esrgan这个模型，onnx转om的输入也是480*480的，用msame推理没有报错，转模型结果如下图：
atc的input_shape对模型应该是没有限制的，用netron打开om也是正常的，om如下图所示：
msame推理如下：
想问下是不是对模型做过修改，推理异常可以把日志发给我们分析一下，esrgan模型最大的分辨率是多少建议参考原作者的issue，链接如下:https://github.com/xinntao/real-esrgan/blob/master/readme.md
2022-6-8 15:33
你好，我并未对模型做过任何修改。
尝试了使用msame工具进行推理，我这里的结果是推理错误的。
我的平台是atlas200dk
2022-6-7 17:55 上传
点击文件名下载附件
补充说明，如果我把模型转为480x480输入，msame是可以跑通的，但是放进程序里会卡死。
如果我把模型转为512x512输入，msame和程序里都会卡死
请问有何方法能改善这个问题？
你好，看了你的报错提示内存分配失败，200dk内存可能不够，建议更换设备
2022-6-10 10:41
2022-6-10 10:52
看到该链接https://bbs.huaweicloud.com/blogs/173215中提到：
“昇腾310处理器侧总共有8g内存，由于310处理器是一颗soc处理器，片上系统大概占用0.5g左右内存，所以可用内存总共有7.5g左右。其中包含1.9g左右的大页内存。大页内存是提前预留好的，所以没有程序运行时，使用npu-smi info看到已经使用的内存为2.4g左右，其实只有系统占用了0.5g，1.9g的大页内存还可以使用”
请问我是否可以申请释放掉大页内存来解决掉我内存不够的问题？具体应该怎样操作。
或者可否申请虚拟内存？
你好，我用的是atlas 300i推理卡，200dk的推理性能还是速度比较慢，你可以看下device的存储大小是不是超了，这边也没有好的办法来释放内存